信息与电脑杂志

摘要：医学影像融合通过整合多模态图像信息，突破单一成像的局限性，已成为精准诊疗的重要支撑技术。文章系统梳理了多模态医学影像融合的技术流程与深度学习融合算法，总结了该技术在神经系统疾病、肿瘤诊治、心血管成像等临床场景中的应用现状，深入剖析了数据非对齐、标注依赖、实时性不足及评价体系缺失等瓶颈问题。最后，基于弱监督学习、端到端联合优化、个性化融合、轻量化部署等前沿方向展望了技术发展趋势，为多模态影像融合的临床落地与科研创新提供了参考。

关键词： 医学影像融合;多模态图像;深度学习;临床应用;跨模态生成;

专辑： 信息科技;基础科学;医药卫生科技

专题： 生物学;生物医学工程;计算机软件及计算机应用

分类号： R318;TP391.41